重抽样方法相关论文
列联表是一种常见的数据存储格式,其中的数据是将观测数据按两个或者更多属性进行分类后的频数。列联表常用于医学、生物学、社会......
本文重点讨论观测样本存在疏密变化时的估计方法以及性质。观测点存在疏密变化时函数的拟合可能出现偏倚。本文提出了两种处理疏密......
序贯蒙特卡罗(简称SMC)方法是一种估计非线性非高斯状态空间模型的常用方法,它通过逐维地产生高维蒙特卡罗样本来近似状态变量的后......
合理的调查采样设计可有效降低调查成本、获取高质量的调查数据。为深入理解采样频次对渔业生物物种丰富度估计的影响,本文基于200......
本文讨论了广义加权保费原理下的信度估计,并把结论推广到多合同模型.通过概率分布的变换,本文得到了多合同模型下广义加权保费的非齐......
文章较详细地讨论了将重抽样方法应用于回归分析,包括一元线性回归,多元线性回归以及非线性回归,并列举了计算实例。鉴于一元线性回归......
重抽样方法是常用的解决数据非平衡问题的一种有效手段,为提高入侵检测系统的检测效率,降低数据的不平衡程度,提出了快速分层最近......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
本文主要考虑复杂数据(右删失长度偏差数据、纵向数据、缺失数据)下基于分位数回归及非光滑估计方程的统计推断和变量选择问题.这......
为提高网络入侵检测系统的检测效率、降低数据的不平衡程度,在分析现有重抽样方法的基础上,根据网络入侵检测数据集的特点,提出快......